Hisilicon IP Camera 图像质量测试标准
前言
概述
读者对象
本文档（本指南）主要适用于以下工程师：
符号约定
在本文中可能出现下列标志，它们所代表的含义如下。
符号
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说明
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|---|
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表示如不避免则将会导致死亡或严重伤害的具有高等级风险的危害。
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表示如不避免则可能导致死亡或严重伤害的具有中等级风险的危害。
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表示如不避免则可能导致轻微或中度伤害的具有低等级风险的危害。
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用于传递设备或环境安全警示信息。如不避免则可能会导致设备损坏、数据丢失、设备性能降低或其它不可预知的结果。
“须知”不涉及人身伤害。
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对正文中重点信息的补充说明。
“说明”不是安全警示信息，不涉及人身、设备及环境伤害信息。
|
参考标准及文件
- 《照相手机的成像性能技术要求》（国家照相机质量监督检查中心标准，于2006年发布）；
- 《数字移动终端图像及视频传输特性技术要求和测试方法》（中国国家标准，于2007年10月1日发布）；
- 《GA/T 1128-2013 安全防范视频监控高清晰度摄像机测量方法》（国家标准，于2013年12月发布）
- 《CQC1698-2023 智能安防摄像头性能分级认证技术规范》（国家标准，于2023年08月发布）
- 安防监控高清电视摄像机测量方法110329（CJ）。
- DXO、IE、Imatest、HYRes测试方法及标准。
缩略语
对本文所用术语进行说明，要求提供每个术语的英文全名和中文解释。
缩略语
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英文全名
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中文解释
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AWB
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Automatic White Balance
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自动白平衡
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FOV
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Field of View
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视场角
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WDR
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Wide Dynamic Range
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宽动态范围
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修订记录
修订记录累积了每次文档更新的说明。最新版本的文档包含以前所有文档版本的更新内容。
文档版本
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发布日期
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修改说明
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00B01
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2026-06-30
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第1次临时发布。
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测试环境和拍摄要求
实验室测试环境
硬件环境
- 指标测试需在墙面为18%中度灰的暗室中进行。
- 专用三角支架（含三维云台控制，三脚架可升高到3m以上）
- 测试镜头以所有参与评测对象的最高分辨率为准。测试使用的镜头有效像素一般须不低于该最高分辨率。
表 1 硬件设备
硬件设备
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要求
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备注
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|---|
标准光源
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光源覆盖A/F、CWF、TL84、U35、D50、D65、D75、10K。
环境照度至少在600-1000Lux
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-
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Chart
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ISO12233、Gretag Macbeth Color Checker、KODAK Q14、Checkerboard Distortion Test Target、FOV Chart、36-patch Dynamic Range Chart、DOT pattern。
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-
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透射式灯箱
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表面亮度：8 cd/㎡~ 45000 cd/㎡
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-
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辉度箱
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LV0~LV17，0.1step
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-
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色彩照度计
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CL200、T10。（精度1K、0.01Lux）
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-
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软件环境
表 1 软件环境
推荐软件
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用途
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|---|
imatest
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推荐imatest5.0及以上版本。
用于测试：解析度MTF，色彩还原，白平衡，信噪比，动态范围，色散，亮度均一性，畸变。
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HYRes3.1
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用于测试：电视线
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说明：
以上为本标准推荐使用的软件，客户可自行选择使用其他软件。
摄像头检查
测试前，需检测摄像头的基本图像。
- 脏污划痕：检测sensor、镜头上是否有脏污，或划痕；若有需更换sensor和镜头。
- 画面单边模糊检查：正常光源，正面拍摄解析度卡，或实验室静物台。完成对焦后查看在同一对焦平面上，画面是否有左右，或上下清晰度不一样的情况。
- 镜头与摄像机适配检查：画面无暗角，暗边。
- 漏光检查：低照下拍摄纯灰色画面，检测画面边缘是否有紫色漏光现象。
摄像头拍摄要求
摄像头安装要求
实验室安装要求：
- 安装位置：正对静物台拍摄。
- 拍摄角度：摄像头俯仰角度0度。
- 拍摄高度：摄像头离地面1.2m-1.5m
- 拍摄距离：摄像头与被拍摄物之间为3-10m。
图 1 实验室场景拍摄示意图
实景安装要求
- 安装位置：摄像头普遍安装处；符合日常监控摄像头安装习惯。拍摄范围内覆盖感兴趣区域，客户特别关注区域等。正对行人拍摄。
- 拍摄角度：摄像头俯仰角度10度。
- 拍摄高度：摄像头离地面3m
- 拍摄距离：摄像头与被拍摄物之间为3-20m。
图 2 实景监控安装示意图
编码码率测试标准
表 1 H264编码码率测试标准
分辨率/帧率
|
超低码率
|
低码率
|
中码率
|
高码率
|
|---|
720p@30fps
|
0.5M
|
1M
|
2M
|
4M
|
1080P@30fps
|
1M
|
2M
|
4M
|
8M
|
4M@30fps
|
2M
|
4M
|
8M
|
16M
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4K@30fps
|
4M
|
6M
|
12M
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18M
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表 2 H265和SVAC编码码率测试标准
分辨率/帧率
|
超低码率
|
低码率
|
中码率
|
高码率
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|---|
720p@30fps
|
0.25M
|
0.5M
|
1.5M
|
3M
|
1080P@30fps
|
0.5M
|
1.5M
|
3M
|
6M
|
4M@30fps
|
1.5M
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3M
|
6M
|
11M
|
4K@30fps
|
3M
|
4M
|
8M
|
12M
|
人物运动要求
- 人物要求：覆盖男女不同肤色。
- 穿着要求：测试人员可穿着颜色较鲜艳的衣服。
- 运动要求：测试人员运动包含：左右走动；由远到近，由近到远的运动（如4mm镜头，人物在4m位置为近距离运动，8m左右位置为中距离运动，10m以上为远距离运动）；并模拟实际监控环境中的人物运动。（如室内监控环境，人物进出房间的情况。实际办公环境，人员的办公状态。商店监控环境，顾客挑选商品的状态等。）
说明：
测试人员左右走动可更好的观测到运动相关的图像维度（如拖尾，色彩残留等）。
测试人员由远到近，和由近到远走动可关注到近距离和远距离的运动表现。近处人物大小占画面的1/10左右；人脸大小接近128x128。远处人物运动不做要求。
指标测试
测试指标汇总
表 1 测试指标汇总表
测试指标
|
指标描述
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|---|
分辨率/解析度
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图像的解析率；本标准以分别线对为准。
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色彩还原
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颜色的还原能力；参考CIE2000，重点关注⊿C00、⊿E00、Sat。
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白平衡
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白色还原能力；关注D50/D65光源下的⊿S。
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大面积单色
|
大面积单色下色彩还原能力；关注⊿C00、⊿S
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信噪比
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体现有效信号的强弱；关注D65光源下的信噪比
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灰阶
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体现对比度的好坏；关注D65光源下的灰阶数
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亮度均一性
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四边、四角亮度的均一性。
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动态范围（选测）
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最亮与最暗灰度值的比值。
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色散（选测）
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横向色差的所占的像素。
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畸变（选测）
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图像的几何失真；
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视场角（选测）
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图像的最大视场角；一般指对角线视场角
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分辨率/解析度测试
测试目的
测试IP Camera的分辨率/解析度。
测试设备
图卡：12233 Chart（1x，2x，4x）
测试步骤
- 使用D65光源；保证光线照度为600 Lux±100 Lux，尽量保证ISO100；保证ISO12233整个Chart表面的亮度值相差小于20%。
- 将IP Camera的参数调试到最佳（一般采用默认参数）。IP Camera相关的参数设置为普通模式，如曝光设为自动等。
-
将I2233 Chart置于灯箱中。
说明：
本标准规定130万和200万的IP Camera选用1X的Chart；300万以上的IP Camera选用4X的Chart。
-
中心解析度的测试：调节IP Camera的位置，保证其光轴与ISO12233 Chart平面垂直，且使ISO12233 Chart的16:9或者4:3区域（根据IP Camera的分辨率长宽比决定）正好落在IP Camera的预览画面中。下面以分辨率是4:3的IP Camera为例，如图1红线框所示。
图 1 ISO12233 4:3取景图示
说明：
手动调整对焦共3次，每次抓拍3张图片或录像1min供分析。
-
固定IP Camera，在画面稳定的条件下拍照。
- 分析解析度蓝线区域图像，得出解析度值为中心解析度。
-
边角解析度的测试：方法同步骤3、4、5，不同的是调节IP Camera的预览区域，以达到测试各个角落解析度的目的，具体拍照区域见图2和图3。
图 2 ISO12233 4:3左边角取景图
图 3 ISO12233 4:3右边缘取景图
解析度读取方法
测试标准
本标准中以判别线对为准，如表1所示。
说明：
清晰度的指标主要有MTF和TVL。MTF倾向于度量边缘的锐利程度，TVL侧向于图像的分辨能力，意义不同。在本标准的指标要求中，两者可采取同样的数值标准。
表 1 分辨率的主要指标（中心位置，水平分辨率）
图像分辨率
|
水平电视线（TVL）
|
垂直电视线（TVL）
|
MTF
|
|---|
中心
|
四角
|
中心
|
四角
|
MTF50
|
MTF30
|
|---|
720P（1280×720）
|
700
|
500
|
650
|
500
|
-
|
-
|
1080P（1920×1080）
|
1050
|
650
|
900
|
650
|
-
|
-
|
3M
|
1100
|
800
|
1000
|
800
|
-
|
-
|
5M
|
1400
|
1000
|
1200
|
1000
|
-
|
-
|
8M
|
2100
|
1200
|
1500
|
1200
|
-
|
-
|
色彩还原测试
测试目的
测试IP Camera对色彩的还原能力。
说明：
滤光片对测试结果影响很大，需在测试时将滤光片的型号等相关信息考虑在内。
测试设备
图卡：24色卡(Gretag Macbeth Color Checker)。
测试步骤
- 将IP Camera的参数调试到最佳，IP Camera拍照相关的参数设置为普通模式，如白平衡设置为自动，曝光设为自动等。
-
选择需要测试的环境光源。测试需覆盖8种常见色温光源：A light(2800K），U35（3500K），TL84（4000K），CWF（4200K），D50(5000K)，D65(6500K)，D75(7500K)，10K（10000K）。照度均调至600 Lux±100 Lux，尽量保证ISO100。整个Chart表面的亮度值相差小于20%。
说明：
环境照度不能过高，24色卡白色色块不能出现过曝现象。
-
将24色色卡置于灯箱正面中心，调节IP Camera的位置，使图卡宽度为500-1500像素（图卡面积约占画面的70%），如图1所示。
图 1 Color Checker
-
待画面稳定后，拍摄照片；
- 使用imatest软件分析拍摄照片，颜色空间选sRGB，曝光误差<0.25，得出Saturation值，以及△C corr、△E的sigma值。
色彩还原的计算方法
CIEDE2000色差公式如下：
计算步骤：
-
计算CIELAB公式中的L*、a*、b*、C*ab
-
计算L'、a'、b'、C'ab、hab'、G
G 表示 CIELAB 颜色空间的轴的调整因子
-
计算△L、△C'ab、△H'ab
-
计算SL、SC、SH和T
在计算时，如果两个颜色的色相处于不同的象限，就需要特别注意，以免出错。如，某颜色样品对中标准色和样品色的色相角分别为90°和300°，则直接计算出来的算术平均值为195°，但是正确的应该是15°。实际计算时，可以从两个色相角之间的绝对差值来检查，如果该差值小于180°，那么应该直接采用算术平均值，否则（差值大于180°），需要先从较大的色相角中减去360°，然后再计算算术平均值。因此，在上述示例中，对于样品色先计算300°－360°＝－60°，然后计算平均值为15°。
⊿C00跟亮度没有关系，其计算方法参考⊿E00只不过不需要(⊿L’/KLSL)2c参与计算；
其中a1、b1为经过MobileCam处理后的值，a2、b2为Color Checker的实际值。
测试标准
表 1 色彩还原测试标准
测试类别
|
图像分辨率
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|---|
720P & 1080P
|
3M以上
|
|---|
⊿C00（avr）
|
<5
|
<5
|
⊿C00 corr max
|
<10
|
<10
|
⊿E00（max）
|
<15
|
<15
|
Sat
|
100~130
|
100~130
|
说明：
本标准采用CIE2000标准，该标准与视觉感受更接近。
- ⊿C00为纯颜色色差，⊿E00将亮度信息加入计算的色差。
- 饱和度：当前对色彩还原主要有两种期望。
- 第一种为尽量接近真实色彩，这样的测试标准就要求sat 范围为 100%±N%；
- 第二种为获得主观的视觉感受效果，期望色彩略为浓烈；
- 其中第一种在国外及其产品中采用较多，其产品色彩和100%偏差较小，色彩略偏淡，相较起来图像略发朦；第二种在国内及产品中采用较多，其产品色彩饱和度普遍偏高，色彩艳丽，主观感受起来效果较好；目前在国内主要采用第二种作为当前的测试标准。
白平衡测试
测试目的
测试IP Camera在不同色温环境下对白色的再现能力。
测试设备
图卡：24色卡(Gretag Macbeth Color Checker)。
测试步骤
- 将IP Camera的参数调试到最佳，IP Camera拍照相关的参数设置为普通模式，如白平衡设置为自动，曝光设为自动等。
- 灯箱色温在8种常见色温，以及F光源之间选取所要测试的环境色温，8种常见光源：A light(2800K），U35（3500K），TL84（4000K），CWF（4200K），D50(5000K)，D65(6500K)，D75(7500K)，10K（10000K）。照度均调至600 Lux±100 Lux。以下测试步骤以高，中，低色温以及F光源为例。
-
将24色色卡置于灯箱正面中心，调试IP Camera的位置，使图卡宽度为500-1500像素（图卡面积约占画面的70%），如图1所示。
图 1 Color Checker
-
调节光源到F光源（2500K），一般不需要调光源强度，待画面稳定后，拍摄照片，并记录实际色温和光照强度。
- 调节光源到A光源（2800K），光照强度600 Lux±100 Lux，待画面稳定后，拍摄照片，并记录实际色温和光照强度。
- 调节光源到D65光源（6500K），光照强度600 Lux±100 Lux，待画面稳定后，拍摄照片，并记录实际色温和光照强度。
- 调节光源到10K光源（10000K），光照强度600 Lux±100 Lux，待画面稳定后，拍摄照片，并记录实际色温和光照强度。
- 使用imatest软件对拍摄的照片, 颜色空间选sRGB，曝光误差<0.25，进行白平衡分析。
白平衡计算方法
直接使用imatest分析不同色温下拍摄的照片，即可得出每个色块的白平衡差值，本标准参考Colorcheck的20~23 色块（去掉6个灰度块中的19、24的数据），取其中最大值。
测试标准
表 1 白平衡测试标准
-
|
测试类别
|
图像分辨率
|
|---|
1M and 2M
|
3M以上
|
|---|
AWB
|
A、D65、10K光源
|
⊿S < 0.10
|
⊿S < 0.10
|
F光源
|
⊿S < 0.15
|
⊿S < 0.15
|
说明：
IPC白平衡指标建议保证D65/D50光源下达标，其他光源根据产品应用做相应要求，以主观效果为主。
大面积单色测试
测试目的
测试IP Camera在大面积单色下中性区域的色彩还原能力。
测试设备
不同色彩的遮挡布（红色、绿色、蓝色、黄色、肤色、灰色）。
测试步骤
- 将大面积灰色卷帘放置到与桌面平行的位置，在桌面上垂直放置24色卡。且卷帘放下后不影响到24色卡。
-
选择一个中性色的背景（如灰色），使用大面积单色卷帘遮挡整个画面的 30%、70%、100%的面积。持续时间约3min后，录制码流。
图 1 大面积绿色场景示意图
-
将卷帘调整移开时，观察是否能够快速还原为灰色。
- 更换其他色彩的遮挡布，重复执行步骤1~2。
- 使用imatest工具分析24色卡偏色程度。
测试标准
表 1 大面积单色测试标准
测试类别
|
评测标准
|
|---|
色彩还原指标
|
每种颜色的大面积单色场景色彩还原，白平衡指标达到标准。⊿C00（avr）<5；⊿S < 0.10
|
颜色主观表现
|
颜色过渡平滑，无分层。
24色卡，以及大面积单色无偏色现象。
|
信噪比测试
测试目的
测试IP Camera的Noise程度。
测试设备
图卡：24色卡(Gretag Macbeth Color Checker)。
测试步骤
- 将IP Camera的参数调试到最佳，IP Camera拍照相关的参数设置为普通模式，如白平衡设置为自动，曝光设为自动等；
- 使用D65光源，照度600 Lux±100 Lux，尽量保证ISO100，整个Chart表面的亮度值相差小于10%
- 将24色色卡置于灯箱正面中心，调节IP Camera的位置，使图卡面积约占画面的70%，如图1所示；
- 待画面稳定后，拍摄照片；
- 使用imatest软件分析拍摄照片，得出Noise值。特别注意：视频中截取不同的关键帧5帧，并取均值。
信噪比计算方法
SNR = 20 log10((S19-S24 )/N22 )；
S19、S24分别为第19，第24灰阶块的信号亮度值，而_N_22是第22灰阶块的噪声值；
imatest (3.8)或更新版本，Noise display选Pixel SNR(dB)(20*log10(S/N))可以直接计算出该值。
测试标准
表 1 信噪比测试标准
测试类别
|
图像分辨率
|
|---|
720P
|
1080P
|
3M
|
5M
|
2160P
|
|---|
SNR（dB）
|
≥45
|
≥48
|
≥48
|
≥46
|
≥46
|
说明：
《安防视频监控摄像机通用技术要求-2011[1][1 ].3.16》要求（720P）≥45dB，目前IPC可能采用感光稍差的sensor，因此1080P要求SNR≥46即可。
灰阶测试
测试目的
测试IP Camera的灰阶对比度。
测试设备
图卡：20级灰阶卡（KODAK Q14）。
测试步骤
- 调节IP Camera相关的拍照参数至最佳；
- 使用D65光源，Chart表面照度在600 Lux±100 Lux，尽量保证ISO100，整个Chart表面的亮度值相差小于10%。
-
正对该20级灰阶卡，保证该卡整个Caputure画面中至少占60%的大小，如图1所示。
图 1 KODAK Q14
-
画面状态稳定后，拍照。
灰阶值计算方法
规定相邻两个灰阶的灰度值相差5以上，视为此两个灰阶可分辨；若灰度值相差小于5，则此两个灰阶不可分辨，视为同一灰阶。
灰阶值=灰度值相差大于5的所有灰阶数。
Imatest计算：
图 1 各灰阶的灰度值
图 2 灰阶数
测试标准
灰阶数目≥18
说明：
灰阶在很大程度上体现了图像在不同的亮度下的分辨能力，通常灰阶数越高，分辨能力也越高；当灰阶损失时，则场景中亮度与该灰阶对应的物体都无法分辨清楚。一般体现出来就是亮处过亮或过曝无法看清，或暗处过暗无法看清物体；另外，当灰阶数目较高时亮暗的细节都能较好保留，但图像的通透性会有一定程度的降低；对比度、亮度、Gamma等亮度调节算法对灰阶影响也很大。
亮度均一性测试
测试目的
测试IP Camera成像的均匀性。
测试设备
AE辉度箱或18%灰度卡。（以下测试步骤使用AE辉度箱均匀光源做说明）
测试步骤
- 保证AE辉度箱光源处无其他光源干扰，将IP Camera的参数调试到最佳；
- 使IP Camera正对AE辉度箱光源的发光面，且距离发光面2cm到5cm左右，使IP Camera的预览为AE辉度箱的发光面；
-
调节AE辉度箱亮度为LV10，照度600 Lux±100 Lux。保证ISO100；
图 1 AE灰度图
-
画面状态稳定后，拍照；
- 使用imatest软件分析亮度均一性值。
亮度均一性的计算方法
Shading值=（四角最暗处的亮度值Y/中心最亮处的亮度值）×100%
测试标准
表 1 均一性测试标准
测试类别
|
图像分辨率
|
|---|
720P & 1080P
|
300万以上
|
|---|
Shading
|
≥95%
|
≥95%
|
动态范围测试（选测）
测试目的
测试IP Camera的动态范围。
测试设备
透射式灯箱；36-patch Dynamic Range Chart。
测试步骤
- 实验室全黑环境下，将36-patch Dynamic Range Chart透射式图卡放入透射式灯箱中。
- 将IP Camera的参数调试到最佳；使IP Camera正对均匀光源的发光面；调节IP Camera与灯箱距离，保证其光轴与Chart平面垂直。使图卡面积占据整体画面。
-
调节灯箱亮度。保证ISO100，整体画面没有过曝。环境照度大约为80 Lux±10 Lux。
图 1 KODAK Q14
-
画面状态稳定后，拍照。
动态范围计算方法
动态范围指sensor所能支持的最大输出信号和最小输出信号的比值。在图像中，它指的是图像中的最亮部分（最大信号）和最暗部分（最小信号）的灰度（亮度）比值。单位为DB（Decibel）。
倘若把最亮处定义为：Lmax；
最低亮度为第一个能与噪声区分的亮度，及SNR>1的亮度：Lmin；
Dynamic Range = Lmax / Lmin；使用Imatest直接计算。
测试标准
Dynamic Range≥60DB
说明：
动态范围标准不做强制要求。以实际场景的效果测试为主。
色散测试（选测）
测试目的
测试IP Camera 横向色差。
测试设备
图卡：DOT pattern
测试步骤
- 将camera的参数调试到最佳。camera相关的参数设置为普通模式，如曝光设为自动等。
- 使用D65色温光源，环境照度为600 Lux±100 Lux ，保证ISO100；放入图卡，使整个Chart表面的亮度值相差小于20%均匀光源。
-
拍摄图卡，使DOT pattern图卡充满整个画面。
图 1 DOT pattern
-
固定camera，在画面稳定的条件下拍照。
- 画面状态稳定后，拍照。
- 使用Imatest 分析CA横向色差值。
横向色差计算方法
横向色差LCA由三个指标概括：红色和绿色通道、蓝色和绿色通道、红色和蓝色通道的像素差。
图 1 LCA计算方法
计算时先计算每两个通道之间的色差。然后取最大值为该点的色差。公式如下：
测试标准
CA < 0.15pixels
说明：
该指标只做参考，不做强制要求。
畸变（几何失真）测试（选测）
测试目的
测试IP Camera成像的几何失真程度。
测试设备
几何失真测试Chart（Checkerboard Distortion Test Target for Microsoft© Lync" Certification），如图1所示。
图 1 棋盘格图
测试步骤
- 使用D65光源；保证该Chart表面照度在600 Lux±100 Lux，尽量保证ISO100，整个Chart表面的亮度值相差小于10%。
- 将该Chart置于灯箱正面，保证照相系统的光轴中心正对几何失真Chart的正中心。
- 预览画面状态稳定后，拍照。
- 使用imatest软件分析几何失真值。
几何失真值计算方法
几何失真计算图，如图图1所示。
图 1 几何失真计算图
计算方法：
- A=（A1+A2）/2
- Distortion= 100( A– B) / B
测试标准
表 1 畸变测试标准
测试类别
|
图像分辨率
|
|---|
720P
|
1080P
|
300万以上
|
|---|
Distortion
|
<1.5%
|
<1.5%
|
<1.5%
|
说明：
畸变测试标准适用于行业IPC；模组类IPC因所配置的镜头参差不齐，一般模组类产品不做畸变校正。
视场角测试（选测）
测试目的
测试IP Camera的最大视角。
说明：
此测试在产品中关注，作为测试参考，不作为指标。
测试设备
FOV Chart，直尺。
测试步骤
- 使用D65光源；保证该Chart表面照度在600 Lux±100 Lux，尽量保证ISO100，整个Chart表面的亮度值相差小于10%。
- 将FOV Chart置于灯箱正面，保证照相系统的光轴中心正对FOV Chart的正中心。
- 预览画面状态稳定后，拍照。
- 测量IP Camera到Chart的距离L，测量实际拍摄到的Chart区域的对角线长度C，根据数值计算视场角值。
视场角计算方法
测试标准
表 1 Fov测试标准
测试类别
|
分辨率
|
|---|
720P
|
1080P
|
300万以上
|
|---|
FoV (度)
|
-
|
-
|
-
|
说明：
FOV：不同的产品应用要求的视场角不同，本标准对FOV不作限定。
实验室场景测试
测试场景汇总
表 1 测试场景汇总表
测试场景
|
实景举例
|
拍摄模式
|
场景照度
|
|---|
静物场景
|
--
|
全彩模式
|
正常照度。
|
低照度场景
|
--
|
全彩模式
红外模式
|
环境照度覆盖：0.01lux、0.1lux、0.2lux、0.5lux、1lux、5lux。
红外模式：关灯后ISO6400以上切红外模式。
|
办公场地监控
|
室内封闭环境。如：实验室，办公室，会议室等。
|
全彩模式
红外模式
|
开灯环境：正常照度
全彩环境：照度在1-5lux左右。
红外模式：关灯后ISO6400以上切红外模式。
|
商城公共区监控
|
室内公共区。如：商城，商场通道，商场扶梯口等
|
全彩模式
红外模式
|
室内正常照度。
红外模式：关灯后ISO6400以上切红外模式。
|
商店/个体小户监控
|
如：个体商店，超市等
|
全彩模式
红外模式
|
室内正常照度。
红外模式：关灯后ISO6400以上切红外模式。
|
停车场
|
如：露天停车区，地下车库等
|
全彩模式
红外模式
|
露天场景为正常照度
地下车库ISO400左右
红外模式：地下车库关灯后ISO6400以上切红外模式。
|
室内大厅场景
|
如：大堂监控，前台监控。
|
全彩模式
红外模式
|
正常照度。
红外模式：关灯后ISO6400以上切红外模式。
|
窄通道场景
|
如：电梯口过道，楼宇口过道
|
全彩模式
红外模式
|
正常照度。
红外模式：关灯后ISO6400以上切红外模式。
|
树木草地场景
|
--
|
全彩模式
红外模式
|
白天：正常照度
夜晚：环境照度达0.5lux以下
夜晚红外：夜晚ISO6400以上切红外模式。
|
夜晚闸口场景
|
--
|
全彩模式
|
ISO200左右
|
企业园区监控
|
如：园区道路，办公楼门庭等
|
全彩模式
红外模式
|
白天：正常照度
夜晚全彩：环境照度达0.5lux以下
夜晚红外：夜晚ISO6400以上切红外模式。
|
居民小区/街道商铺监控
|
如：小区街道，城中村，商铺门口等
|
全彩模式
红外模式
|
正常照度
夜晚红外：夜晚ISO6400以上切红外模式。
|
高层远景监控
|
--
|
全彩模式
红外模式
|
白天：正常照度。
夜晚全彩：环境照度达0.1lux左右。
夜晚红外：夜晚ISO6400以上切红外模式。
|
景区场景监控
|
如：景区绿道，景区人工湖等
|
全彩模式
红外模式
|
白天：正常照度
夜晚全彩：环境照度达0.1lux以下
夜晚红外：夜晚ISO6400以上切红外模式。
|
郊区/野外场景
|
如：郊区登山道，野外鱼塘等
|
全彩模式
红外模式
|
白天：正常照度
夜晚全彩：环境照度达星光级0.001lux以下。
夜晚红外：夜晚ISO6400以上切红外模式。
|
说明：
低照度：
- 月光级：被拍摄场景的环境光低于0.01lux的外界条件称之为月光级；
- 星光级：被拍摄场景的环境光低于0.001lux的外界条件称之为星光级；
- 红外模式切换条件：本标准规定摄像头ISO达6400以上可切为红外模式测试。此条件可根据客户要求自行修改。
静物正常照度场景
测试目的
测试IP Camera在静物场景下的基本图像效果；以及环境中光源不均匀，或光线变化下的图像效果。AE、AWB收敛能力；包括AE/AWB收敛速度和AE/AWB收敛稳定性，以及编码的收敛速度。
测试设备
- 正常光源；
- 静止的颜色丰富的静物模型（例如花草、公仔、彩色布匹等）。
测试步骤
- 正面拍摄静物场景，使静物台约占据画面的70%。
-
使用均匀光源，保证ISO100。
图 1 静物场景示意图
-
拍摄静止画面，以及人物运动画面。观察静止画面图像质量，以及人物运动时画面的图像质量。
-
只开启场景一侧灯光，使画面一侧明亮，另一侧偏暗，形成亮暗渐变的环境。
图 2 亮暗渐变场景示意图
-
拍摄静止画面，以及人物运动画面。观察静止画面图像质量，以及人物运动时画面的图像质量。
- 拍摄静止画面。拍摄时调节光源亮度以及光源色温（光源从亮调到暗，再从暗调到亮；切换不同色温光源）观察画面图像质量。
-
拍摄静止画面。先关灯，等AE稳定后再开灯；AE再次稳定后继续开关灯。观察开关灯后画面的图像质量，以及图像恢复时间。
图 3 静物光线变化示意图
关注维度
表 1 静物场景关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；花草无失真、混叠现象；
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。花草、文字边缘自然平滑
|
色彩还原
|
高
|
色彩真实还原准确；无明显偏色。人脸明亮，肤色白皙。
颜色鲜艳（绿色越绿越好，偏向蓝绿色），无过饱和细节丢失现象。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明，无过曝现象；亮暗区细节无丢失。
对比度强，通透性好。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高；人脸立体感强；人物轮廓清楚。
|
噪声
|
中
|
正常照度无明显的颗粒噪声；运动无跟随噪声。
光线渐变暗区噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。运动跟随噪声小；拖尾小。无明显色噪或色斑，无色彩拖尾。
|
运动周边表现
|
中
|
运动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾/色彩残留、颜色侵染等。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁；无亮度/颜色震荡；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠和伪彩现象；边缘无虚边、紫边等现象。
亮暗过渡平滑，无分层，水波纹等现象。
|
表 2 光线变化环境关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
AE收敛
|
高
|
AE收敛速度快，稳定性好；无AE震荡。
收敛前后的画面亮度一致。
|
AWB收敛
|
高
|
AWB收敛速度快，收敛稳定；无颜色震荡。
|
编码
|
中
|
编码收敛速度快，块现象收敛块。CBR码率无波动。
|
-
AE的收敛示意图，如图1所示。
图 1 AE的收敛示意图
-
AE震荡示意图，如图2所示。
图 2 AE震荡示意图
-
AWB收敛示意图，如图3所示。
图 3 AWB收敛
静物低照度场景
测试目的
测试IP Camera在低照度场景下的效果。
测试设备
- 强度可调日光灯；
- 静止的颜色丰富的静物模型（例如花草、公仔、彩色布匹等）。
测试步骤
- 正面拍摄静物场景，使静物台约占据画面的70%。
- 调节室内灯光，使室内处于低照环境，摄像头设置为全彩模式；一般从5Lux以下开始开始拍摄，并逐渐降低照度值，固定的照度0.01、0.1、0.2、0.5、1、5lux必须覆盖。
-
拍摄静止画面，以及人物运动画面。观察静止画面图像质量，以及人物运动时画面的图像质量。
图 1 静物低照全彩示意图
-
关闭室内灯光，开启红外灯；摄像头设置为红外模式；
-
拍摄静止画面，以及人物运动画面。观察静止画面图像质量，以及人物运动时画面的图像质量。
图 2 静物红外示意图
关注维度
表 1 低照度场景全彩模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；花草无失真、混叠现象；
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边现象。花草、文字边缘自然平滑
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明，无过曝现象；亮暗区细节无丢失。
对比度强，通透性好。
|
噪声
|
高
|
整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显亮暗坏点闪烁。运动跟随噪声小；拖尾小。
无明显色噪或色斑。
|
色彩还原
|
高
|
色彩真实还原准确；无明显偏色。人脸明亮，肤色白皙。
颜色鲜艳（绿色越绿越好，偏向蓝绿色），无过饱和细节丢失现象。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高；人脸立体感强；人物轮廓清楚。
|
运动周边表现
|
中
|
动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾/色彩残留、颜色侵染等。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁；无亮度/颜色震荡；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠和伪彩现象；边缘无虚边、紫边等现象。
|
表 2 低照度场景红外模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。花草、文字边缘自然平滑
|
中
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；无失真、混叠现象；
|
噪声
|
高
|
整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显亮暗坏点闪烁。运动跟随噪声小；拖尾小。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明。亮暗区细节无丢失。
整体亮度均匀，无明显暗角、过曝现象。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高，无过曝现象；人物轮廓清楚
|
运动周边表现
|
中
|
运动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾等现象。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁，震荡等现象；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠、摩尔纹现象；边缘无虚边等现象
|
室内监控测试
办公场地监控
测试目的
测试IP Camera在办公场所开灯、关灯时，室内人物监控场景的效果。
测试设备
正常日光灯。
场景选择及测试
场景特点：有限的室内环境，景深不大，视角有限。监控视野中有屏幕光源。夜晚环境下，环境照度大约为1Lux。（如实验室监控，办公区监控，会议室监控）。
- 俯拍室内环境，拍摄角度符合日常室内监控的习惯。
-
打开日光灯和窗帘。拍摄画面中人物运动包含多种运动姿态，多个运动距离，以及人物进出房间的状态。观察静止时，以及有人物运动时画面的图像质量。
图 1 办公区开灯场景监控示意图
-
关闭日光灯和窗帘。在无光或弱光下拍摄。摄像头设置为全彩模式。画面中人物运动包含多种运动姿态，多个运动距离，以及人物进出房间的状态。观察静止时，以及有人物运动时画面的图像质量
- 关闭日光灯和窗帘。在无光下拍摄。摄像头ISO6400以上设置为红外模式，开启红外补光灯。画面中人物运动包含多种运动姿态，多个运动距离，以及人物进出房间的状态。观察静止时，以及有人物运动时画面的图像质量
关注维度
表 1 办公区场景全彩模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。文字边缘自然平滑。
|
色彩还原
|
高
|
色彩真实还原准确；无明显偏色。人脸明亮，肤色白皙。
颜色鲜艳（绿色越绿越好，偏向蓝绿色），无过饱和细节丢失现象。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明，无过曝现象；亮暗区细节无丢失。
对比度强，通透性好。
|
噪声
|
高
|
正常照度无明显的颗粒噪声；运动无跟随噪声
低照下整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显红绿噪声或色斑。运动跟随噪声小；拖尾噪声小。
无明显色噪或色斑。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高；人脸立体感强；人物轮廓清楚。
|
运动周边表现
|
中
|
动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾/色彩残留、颜色侵染等。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁；无亮度/颜色震荡；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠和伪彩现象；边缘无虚边、紫边等现象。
亮暗过渡平滑，无分层，水波纹等现象。
|
表 2 办公区场景红外模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。文字边缘自然平滑
|
中
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；无失真、混叠现象；
|
噪声
|
高
|
整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显亮暗坏点闪烁。运动跟随噪声小；拖尾小。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明。亮暗区细节无丢失。
整体亮度均匀，无明显暗角、过曝现象。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高，无过曝现象；人物轮廓清楚
|
运动周边表现
|
中
|
运动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾等现象。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁，震荡等现象；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠、摩尔纹现象；边缘无虚边等现象
|
商城公共区监控
测试目的
测试IP Camera在商城等公共区的监控效果。
测试设备
无特殊设备。
场景选择及测试
场景特点：商城复杂场景，混合光源。多为室内通道，或室内店面门前监控。（如商城，商城通道，商城扶梯口等）。
- 俯拍安装，拍摄角度符合商城监控习惯。
-
白天拍摄，摄像头设置为全彩模式。画面中人物运动包含多种运动姿态，多个运动距离。观察有人物运动时画面的图像质量。
图 1 商城监控场景示意图
图 2 商城通道全彩场景示意图
-
夜晚拍摄，摄像头ISO6400以上设置为红外模式，开启红外补光灯。画面中人物运动包含多种运动姿态，多个运动距离。观察有人物运动时画面的图像质量
关注维度
表 1 商城监控全彩模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。文字边缘自然平滑。
|
色彩还原
|
高
|
色彩真实还原准确；无明显偏色。人脸明亮，肤色白皙。
颜色鲜艳（绿色越绿越好，偏向蓝绿色），无过饱和细节丢失现象。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明，无过曝现象；亮暗区细节无丢失。
对比度强，通透性好。
|
噪声
|
高
|
正常照度无明显的颗粒噪声；运动无跟随噪声
低照下整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显红绿噪声或色斑。运动跟随噪声小；拖尾噪声小。
无明显色噪或色斑。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高；人脸立体感强；人物轮廓清楚。
|
运动周边表现
|
中
|
动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾/色彩残留、颜色侵染等。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁；无亮度/颜色震荡；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠和伪彩现象；边缘无虚边、紫边等现象。
亮暗过渡平滑，无分层，水波纹等现象。
|
表 2 商城监控红外模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。文字边缘自然平滑
|
中
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；无失真、混叠现象；
|
噪声
|
高
|
整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显亮暗坏点闪烁。运动跟随噪声小；拖尾小。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明。亮暗区细节无丢失。
整体亮度均匀，无明显暗角、过曝现象。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高，无过曝现象；人物轮廓清楚
|
运动周边表现
|
中
|
运动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾等现象。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁，震荡等现象；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠、摩尔纹现象；边缘无虚边等现象
|
商店/个体小户监控
测试目的
测试IP Camera在商店等个体应用上的监控效果。
测试设备
无特殊设备。
场景选择及测试
场景特点：实时观察顾客行为，收银台现况，人员进出门（如小型商店、小区店铺等）。
- 俯拍安装，拍摄角度符合商店监控习惯。
-
白天拍摄，摄像头设置为全彩模式。画面中人物运动包含多种运动姿态，多个运动距离，以及顾客选择货物状态，收银台付费状态。观察有人物运动时画面的图像质量。
图 1 商店全彩监控示意图
-
夜晚无光下拍摄，摄像头ISO6400以上设置为红外模式，开启红外补光灯。画面中人物运动包含多种运动姿态，多个运动距离，以及顾客选择货物状态，收银台付费状态。观察有人物运动时画面的图像质量。
关注维度
表 1 商店场景全彩模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。
|
色彩还原
|
高
|
色彩真实还原准确；无明显偏色。人脸明亮，肤色白皙。
颜色鲜艳（绿色越绿越好，偏向蓝绿色），无过饱和细节丢失现象。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明，无过曝现象；亮暗区细节无丢失。
对比度强，通透性好。
|
噪声
|
高
|
正常照度无明显的颗粒噪声；运动无跟随噪声
低照下整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显红绿噪声或色斑。运动跟随噪声小；拖尾噪声小。
无明显色噪或色斑。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高；人脸立体感强；人物轮廓清楚。
|
运动周边表现
|
中
|
动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾/色彩残留、颜色侵染等。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁；无亮度/颜色震荡；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠和伪彩现象；边缘无虚边、紫边等现象。
亮暗过渡平滑，无分层，水波纹等现象。
|
表 2 商店场景红外模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。文字边缘自然平滑
|
中
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；无失真、混叠现象；
|
噪声
|
高
|
整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显亮暗坏点闪烁。运动跟随噪声小；拖尾小。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明。亮暗区细节无丢失。
整体亮度均匀，无明显暗角、过曝现象。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高，无过曝现象；人物轮廓清楚
|
运动周边表现
|
中
|
运动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾等现象。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁，震荡等现象；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠、摩尔纹现象；边缘无虚边等现象
|
停车场监控
测试目的
测试IP Camera在停车场的监控效果。
测试设备
无特殊设备。
场景选择及测试
场景特点：停车场有车辆停靠，并有人员经过监控区。需实时监控停车场状态。以及人员在停车场的行为。（如地下停车场，露天停车区等）
- 俯拍安装，拍摄角度符合停车场监控要求。
-
白天拍摄，摄像头设置为全彩模式。画面中人物运动包含多种运动姿态，多个运动距离；且画面中有车辆停靠状态，以及车辆经过状态；观察人物运动时画面的图像质量，以及车辆经过时画面的图像质量。
图 1 停车场全彩监控示意图
-
夜晚拍摄，摄像头ISO6400以上设置为红外模式，开启红外补光灯。画面中人物运动包含多种运动姿态，多个运动距离；且画面中有车辆停靠状态，以及车辆经过状态；观察人物运动时画面的图像质量，以及车辆经过时画面的图像质量。
图 2 停车场红外监控示意图
关注维度
表 1 停车场全彩模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。指示牌文字、建筑边缘自然平滑，无失真现象。
|
色彩还原
|
高
|
色彩真实还原准确；无明显偏色。人脸明亮，肤色白皙。
颜色鲜艳（绿色越绿越好，偏向蓝绿色），无过饱和细节丢失现象。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明，无过曝现象；亮暗区细节无丢失。
对比度强，通透性好。
|
噪声
|
高
|
正常照度无明显的颗粒噪声；运动无跟随噪声
低照下整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显红绿噪声或色斑。运动跟随噪声小；拖尾噪声小。
无明显色噪或色斑。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高；人脸立体感强；人物轮廓清楚。
|
车辆表现
|
高
|
车辆的车牌、车标、驾驶员清晰可见；车灯光晕小。
|
运动周边表现
|
中
|
动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾/色彩残留、颜色侵染等。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁；无亮度/颜色震荡；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠和伪彩现象；边缘无虚边、紫边等现象。
亮暗过渡平滑，无分层，水波纹等现象。
|
表 2 停车场红外模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。文字边缘自然平滑
|
中
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；无失真、混叠现象；
|
噪声
|
高
|
整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显亮暗坏点闪烁。运动跟随噪声小；拖尾小。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明。亮暗区细节无丢失。
整体亮度均匀，无明显暗角、过曝现象。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高，无过曝现象；人物轮廓清楚
|
车辆表现
|
高
|
车辆的车牌、车标、驾驶员清晰可见；车灯光晕小。
|
运动周边表现
|
中
|
运动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾等现象。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁，震荡等现象；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠、摩尔纹现象；边缘无虚边等现象
|
室内大厅场景
测试目的
测试IP Camera在宽动态场景下的图像效果。
测试设备
无特殊设备。
场景选择及测试
场景特点：室内外光线混合，环境中亮度差异明显；动态范围比较大。一般为门口监控。（如大堂监控，前台监控等）。
- 俯拍安装，拍摄角度符合日常大厅监控习惯。
-
调节灯光，使室内较暗。摄像头设置为全彩模式。拍摄画面中人物运动包含多种运动姿态，以及人物进出大厅的状态。观察静止时，以及有人物运动时画面的图像质量。
图 1 大厅全彩监控示意图
-
夜晚拍摄，摄像头ISO6400以上设置为红外模式，开启红外补光灯。画面中人物运动包含多种运动姿态，多个运动距离。观察有人物运动时画面的图像质量。
图 2 大厅红外监控示意图
关注维度
表 1 大厅场景全彩模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。
|
色彩还原
|
高
|
色彩真实还原准确；无明显偏色。人脸明亮，肤色白皙。
颜色鲜艳（绿色越绿越好，偏向蓝绿色），无过饱和细节丢失现象。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明；无暗区过暗，亮区过曝现象；亮暗区细节无丢失。
对比度强，通透性好。
|
噪声
|
高
|
正常照度无明显的颗粒噪声；运动无跟随噪声
低照下整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显红绿噪声或色斑。运动跟随噪声小；拖尾噪声小。
无明显色噪或色斑。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高；人脸立体感强；人物轮廓清楚。
|
运动周边表现
|
中
|
动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾/色彩残留、颜色侵染等。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁；无亮度/颜色震荡；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠和伪彩现象；边缘无虚边、紫边等现象。
亮暗过渡平滑，无分层，水波纹等现象。
|
表 2 大厅场景红外模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。文字边缘自然平滑
|
中
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；无失真、混叠现象；
|
噪声
|
高
|
整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显亮暗坏点闪烁。运动跟随噪声小；拖尾小。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明。亮暗区细节无丢失。
整体亮度均匀，无明显暗角、过曝现象。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高，无过曝现象；人物轮廓清楚
|
运动周边表现
|
中
|
运动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾等现象。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁，震荡等现象；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠、摩尔纹现象；边缘无虚边等现象
|
窄通道场景
测试目的
测试IP Camera在狭窄通道内的图像效果。
测试设备
无特殊设备。
场景选择及测试
场景特点：狭长通道，景深大。室内外光线混合，动态范围比较大。（如电梯口通道，走廊等）。
- 俯拍安装，拍摄角度符合通道监控习惯。
-
正对通道口拍摄。摄像头设置为全彩模式。画面中人物运动包含多种运动姿态，以及人物进出通道的状态。观察人物运动时画面的图像质量。
图 1 电梯口过道全彩监控示意图
图 2 楼宇过道全彩监控示意图
-
夜晚拍摄，摄像头ISO6400以上设置为红外模式，开启红外补光灯。画面中人物运动包含多种运动姿态，以及人物进出通道的状态。观察人物运动时画面的图像质量。
关注维度
表 1 通道场景全彩模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。
|
色彩还原
|
高
|
色彩真实还原准确；无明显偏色。人脸明亮，肤色白皙。
颜色鲜艳（绿色越绿越好，偏向蓝绿色），无过饱和细节丢失现象。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明；无暗区过暗，亮区过曝现象；亮暗区细节无丢失。
对比度强，通透性好。
|
噪声
|
高
|
正常照度无明显的颗粒噪声；运动无跟随噪声
低照下整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显红绿噪声或色斑。运动跟随噪声小；拖尾噪声小。
无明显色噪或色斑。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高；人脸立体感强；人物轮廓清楚。
|
运动周边表现
|
中
|
动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾/色彩残留、颜色侵染等。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁；无亮度/颜色震荡；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠和伪彩现象；边缘无虚边、紫边等现象。
亮暗过渡平滑，无分层，水波纹等现象。
|
表 2 通道场景红外模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。文字边缘自然平滑
|
中
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；无失真、混叠现象；
|
噪声
|
高
|
整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显亮暗坏点闪烁。运动跟随噪声小；拖尾小。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明。亮暗区细节无丢失。
整体亮度均匀，无明显暗角、过曝现象。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高，无过曝现象；人物轮廓清楚
|
运动周边表现
|
中
|
运动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾等现象。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁，震荡等现象；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠、摩尔纹现象；边缘无虚边等现象
|
室外监控测试
树木草地场景
测试目的
测试IP Camera在纹理复杂的单一颜色场景下的图像效果。
测试设备
无特殊设备。
场景选择及测试
场景特点：实景色彩单一，有大面积绿色；纹理复杂，细节丰富，视野开阔；在晴天拍摄时，画面有阳光，树荫。在阴天拍摄，环境色温有明显变化。夜晚环境照度可达0.5Lux以下。
- 俯拍安装，拍摄角度符合测试要求。
-
白天晴天拍摄。人物运动包含多种运动姿态，观察人物运动时画面的图像质量。
图 1 晴天树木草地示意图
-
白天阴天拍摄。人物运动包含多种运动姿态，观察人物运动时画面的图像质量。
图 2 阴天树木草地示意图
-
夜晚拍摄，摄像头设置为全彩模式。画面中人物运动包含多种运动姿态，观察人物运动时画面的图像质量。
图 3 夜晚树木草地全彩示意图
-
夜晚拍摄，摄像头ISO6400以上设置为红外模式，开启红外补光灯。画面中人物运动包含多种运动姿态，观察人物运动时画面的图像质量。
图 4 夜晚树木草地红外示意图
关注维度
表 1 树木草地场景全彩模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；花草树木无失真、混叠现象；无横竖格子等伪细节。
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。花草、文字边缘自然平滑
|
色彩还原
|
高
|
色彩真实还原准确；无明显偏色。人脸明亮，肤色白皙。
颜色鲜艳（绿色越绿越好，偏向蓝绿色），无过饱和细节丢失现象。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明，无过曝现象；亮暗区细节无丢失。
对比度强，通透性好。
|
噪声
|
高
|
正常照度无明显的颗粒噪声；运动无跟随噪声
低照下整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显红绿噪声或色斑。运动跟随噪声小；拖尾噪声小。
无明显色噪或色斑。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高；人脸立体感强；人物轮廓清楚。
|
运动周边表现
|
中
|
动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾/色彩残留、颜色侵染等。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁；无亮度/颜色震荡；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠和伪彩现象；树叶间无彩点现象。边缘无虚边、紫边等现象。
亮暗过渡平滑，无分层，水波纹等现象。
|
表 2 树木草地场景红外模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。花草、文字边缘自然平滑
|
中
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；无失真、混叠现象；
|
噪声
|
高
|
整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显亮暗坏点闪烁。运动跟随噪声小；拖尾小。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明。亮暗区细节无丢失。
整体亮度均匀，无明显暗角、过曝现象。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高，无过曝现象；人物轮廓清楚
|
运动周边表现
|
中
|
运动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾等现象。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁，震荡等现象；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠、摩尔纹现象；边缘无虚边等现象
|
逆光场景
测试目的
测试IP Camera在室外逆光场景下的图像效果。
测试设备
无特殊设备。
场景选择及测试
场景特点：逆光，画面中有太阳直射。
- 平拍安装，拍摄角度符合测试要求。
-
白天拍摄，画面中有阳光直射。处于逆光状态。人物运动包含多种运动姿态。观察人物运动的图像质量。
图 1 逆光场景示意图
关注维度
表 1 办公区场景全彩模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；花草树木无失真、混叠现象；无横竖格子等伪细节。
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。花草、文字边缘自然平滑
|
色彩还原
|
高
|
色彩真实还原准确；无明显偏色。人脸明亮，肤色白皙。
颜色鲜艳（绿色越绿越好，偏向蓝绿色），无过饱和细节丢失现象。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明；无暗区过暗，亮区过曝现象；亮暗区细节无丢失。
对比度强，通透性好。
|
噪声
|
高
|
正常照度无明显的颗粒噪声；运动无跟随噪声
低照下整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显红绿噪声或色斑。运动跟随噪声小；拖尾噪声小。
无明显色噪或色斑。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续无渗透。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高；人脸立体感强，过渡自然；人物轮廓清楚。
|
运动周边表现
|
中
|
动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾/色彩残留、颜色侵染等。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁；无亮度/颜色震荡；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠和伪彩现象；边缘无虚边、紫边等现象。
亮暗过渡平滑，无分层，水波纹等现象。
|
夜晚闸口场景
测试目的
测试IP Camera在室外宽动态场景下的图像效果。
测试设备
无特殊设备。
场景选择及测试
场景特点：动态范围较大；或者场景中有独立点光源。（如夜晚闸口等）。
- 平拍安装，拍摄角度符合闸口行车监控要求。
-
夜晚拍摄，摄像头设置为全彩模式（场景中有独立光源，ISO不会很大，只能是全彩模式）。画面中人物运动包含多种运动姿态。并有车辆进出闸口。观察人物运动以及车辆进出闸口时的图像质量。
图 1 夜晚闸口场景示意图
关注维度
表 1 办公区场景全彩模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；花草树木无失真、混叠现象；无横竖格子等伪细节。
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。花草、文字边缘自然平滑
|
色彩还原
|
高
|
色彩真实还原准确；无明显偏色。人脸明亮，肤色白皙。
颜色鲜艳（绿色越绿越好，偏向蓝绿色），无过饱和细节丢失现象。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明；无暗区过暗，亮区过曝现象；亮暗区细节无丢失。
对比度强，通透性好。
|
噪声
|
高
|
正常照度无明显的颗粒噪声；运动无跟随噪声
低照下整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显红绿噪声或色斑。运动跟随噪声小；拖尾噪声小。
无明显色噪或色斑。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续无渗透。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高；人脸立体感强，过渡自然；人物轮廓清楚。
|
车辆表现
|
高
|
车辆的车牌、车标、驾驶员清晰可见；车灯光晕小。
|
运动周边表现
|
中
|
动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾/色彩残留、颜色侵染等。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁；无亮度/颜色震荡；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠和伪彩现象；边缘无虚边、紫边等现象。
亮暗过渡平滑，无分层，水波纹等现象。
|
企业园区场景监控
测试目的
测试IP Camera在园区道路场景下的图像效果。
测试设备
无特殊设备
场景选择及测试
场景特点：实际的园区道路监控；监控实时的人员流动。（如企业道路监控，企业楼宇门口监控等）。夜晚环境照度需到达0.5Lux以下。
- 俯拍安装，拍摄角度符合园区监控习惯。
-
白天拍摄，画面中人物运动包含多种运动姿态，观察人物及车辆运动时画面的图像质量。
图 1 白天园区道路示意图
-
夜晚拍摄，摄像头设置为全彩模式。画面中人物运动包含多种运动姿态，观察人物及车辆运动时画面的图像质量。
图 2 夜晚园区道路全彩示意图
-
夜晚拍摄，摄像头ISO6400以上设置为红外模式，开启红外补光灯。画面中人物运动包含多种运动姿态，观察人物及车辆运动时画面的图像质量。
关注维度
表 1 园区道路全彩模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；花草树木无失真、混叠现象；无横竖格子等伪细节。
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。花草、文字边缘自然平滑
|
色彩还原
|
高
|
色彩真实还原准确；无明显偏色。人脸明亮，肤色白皙。
颜色鲜艳（绿色越绿越好，偏向蓝绿色），无过饱和细节丢失现象。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明；无暗区过暗，亮区过曝现象；亮暗区细节无丢失。
对比度强，通透性好。
|
噪声
|
高
|
正常照度无明显的颗粒噪声；运动无跟随噪声
低照下整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显红绿噪声或色斑。运动跟随噪声小；拖尾噪声小。
无明显色噪或色斑。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续无渗透。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高；人脸立体感强，过渡自然；人物轮廓清楚。
|
车辆表现
|
高
|
车辆的车牌、车标、驾驶员清晰可见；车灯光晕小。
|
运动周边表现
|
中
|
动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾/色彩残留、颜色侵染等。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁；无亮度/颜色震荡；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠和伪彩现象；树叶间无彩点现象。边缘无虚边、紫边等现象。
亮暗过渡平滑，无分层，水波纹等现象。
|
表 2 园区道路红外模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。文字边缘自然平滑
|
中
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；无失真、混叠现象；
|
噪声
|
高
|
整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显亮暗坏点闪烁。运动跟随噪声小；拖尾小。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明。亮暗区细节无丢失。
整体亮度均匀，无明显暗角、过曝现象。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高，无过曝现象；人物轮廓清楚
|
运动周边表现
|
中
|
运动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾等现象。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁，震荡等现象；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠、摩尔纹现象；边缘无虚边等现象
|
居民小区/街道商铺监控
测试目的
测试IP Camera在小区实时监控效果。
测试设备
无特殊设备
场景选择及测试
场景特点：居民小区，人车混行。夜晚灯光复杂。（如沿街商铺，小区道路等）。
- 俯拍安装，拍摄角度符合小区监控习惯。
-
白天拍摄，画面中人物运动包含多种运动姿态，观察人物及车辆运动时画面的图像质量。
图 1 白天小区场景示意图
-
夜晚拍摄，摄像头设置为全彩模式。画面中人物运动包含多种运动姿态，观察人物及车辆运动时画面的图像质量。
图 2 夜晚小区全彩示意图
-
夜晚拍摄，摄像头ISO6400以上设置为红外模式，开启红外补光灯。画面中人物运动包含多种运动姿态，观察人物及车辆运动时画面的图像质量。
关注维度
表 1 居民小区全彩模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。
|
色彩还原
|
高
|
色彩真实还原准确；无明显偏色。人脸明亮，肤色白皙。
颜色鲜艳（绿色越绿越好，偏向蓝绿色），无过饱和细节丢失现象。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明；无暗区过暗，亮区过曝现象；亮暗区细节无丢失。
对比度强，通透性好。
|
噪声
|
高
|
正常照度无明显的颗粒噪声；运动无跟随噪声
低照下整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显红绿噪声或色斑。运动跟随噪声小；拖尾噪声小。
无明显色噪或色斑。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续无渗透。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高；人脸立体感强，过渡自然；人物轮廓清楚。
|
车辆表现
|
高
|
车辆的车牌、车标、驾驶员清晰可见；车灯光晕小。
|
运动周边表现
|
中
|
动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾/色彩残留、颜色侵染等。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁；无亮度/颜色震荡；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠和伪彩现象；边缘无虚边、紫边等现象。
亮暗过渡平滑，无分层，水波纹等现象。
|
表 2 居民小区红外模式关注点
关注维度
|
优先级
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主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。文字边缘自然平滑
|
中
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；无失真、混叠现象；
|
噪声
|
高
|
整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显亮暗坏点闪烁。运动跟随噪声小；拖尾小。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明。亮暗区细节无丢失。
整体亮度均匀，无明显暗角、过曝现象。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高，无过曝现象；人物轮廓清楚
|
运动周边表现
|
中
|
运动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾等现象。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁，震荡等现象；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠、摩尔纹现象；边缘无虚边等现象
|
高层远景监控
测试目的
测试IP Camera在开阔地场景下的图像效果。
测试设备
无特殊设备
场景选择及测试
场景特点：视野开阔，无遮挡。运动人物小。夜晚环境照度需到达0.1Lux以下。
- 俯拍安装，拍摄角度符合楼宇监控习惯。
-
白天拍摄，画面中人物运动包含多种运动姿态，观察画面中人员运动的图像质量。
图 1 高层远景示意图
-
夜晚拍摄，摄像头设置为全彩模式。画面中人物运动包含多种运动姿态，观察画面中人员运动的图像质量。
- 夜晚拍摄，摄像头ISO6400以上设置为红外模式，开启红外补光灯。画面中人物运动包含多种运动姿态，观察画面中人员运动的图像质量。
关注维度
表 1 高层远景全彩模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；花草树木无失真、混叠现象；无横竖格子等伪细节。
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。花草、文字边缘自然平滑
|
色彩还原
|
高
|
色彩真实还原准确；无明显偏色。人脸明亮，肤色白皙。
颜色鲜艳（绿色越绿越好，偏向蓝绿色），无过饱和细节丢失现象。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明，无过曝现象；亮暗区细节无丢失。
对比度强，通透性好。
|
噪声
|
高
|
正常照度无明显的颗粒噪声；运动无跟随噪声
低照下整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显红绿噪声或色斑。运动跟随噪声小；拖尾噪声小。
无明显色噪或色斑。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高；人脸立体感强；人物轮廓清楚。
|
运动周边表现
|
中
|
动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾/色彩残留、颜色侵染等。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁；无亮度/颜色震荡；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠和伪彩现象；边缘无虚边、紫边等现象。
亮暗过渡平滑，无分层，水波纹等现象。
|
表 2 高层远景红外模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。文字边缘自然平滑
|
中
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；无失真、混叠现象；
|
噪声
|
高
|
整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显亮暗坏点闪烁。运动跟随噪声小；拖尾小。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明。亮暗区细节无丢失。
整体亮度均匀，无明显暗角、过曝现象。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高，无过曝现象；人物轮廓清楚
|
运动周边表现
|
中
|
运动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾等现象。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁，震荡等现象；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠、摩尔纹现象；边缘无虚边等现象
|
景区场景监控
测试目的
测试IP Camera在景区实时监控效果。
测试设备
无特殊设备。
场景选择及测试
场景特点：景区道路，人流频繁。以及景区危险地段的监控实况。夜晚环境照度需到达0.1Lux以下。
- 俯拍安装，拍摄角度符合景区监控习惯。
-
白天拍摄，画面中人物有多种运动姿态，观察景区旅客运动时画面的图像质量。
图 1 白天景区绿道示意图
-
夜晚拍摄，摄像头设置为全彩模式。画面中人物运动包含多种运动姿态，观察夜晚景区人物运动时画面的图像质量。
图 2 夜晚景区湖边全彩示意图
-
夜晚拍摄，摄像头ISO6400以上设置为红外模式，开启红外补光灯。画面中人物运动包含多种运动姿态，观察画面中人员运动的图像质量。
关注维度
表 1 景区场景全彩模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；花草树木无失真、混叠现象；无横竖格子等伪细节。
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。花草、文字边缘自然平滑
|
色彩还原
|
高
|
色彩真实还原准确；无明显偏色。人脸明亮，肤色白皙。
颜色鲜艳（绿色越绿越好，偏向蓝绿色），无过饱和细节丢失现象。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明，无过曝现象；亮暗区细节无丢失。
对比度强，通透性好。
|
噪声
|
高
|
正常照度无明显的颗粒噪声；运动无跟随噪声
低照下整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显红绿噪声或色斑。运动跟随噪声小；拖尾噪声小。
无明显色噪或色斑。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高；人脸立体感强；人物轮廓清楚。
|
运动周边表现
|
中
|
动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾/色彩残留、颜色侵染等。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁；无亮度/颜色震荡；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠和伪彩现象；边缘无虚边、紫边等现象。
亮暗过渡平滑，无分层，水波纹等现象。
|
表 2 景区场景红外模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。花草、文字边缘自然平滑
|
中
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；无失真、混叠现象；
|
噪声
|
高
|
整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显亮暗坏点闪烁。运动跟随噪声小；拖尾小。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明。亮暗区细节无丢失。
整体亮度均匀，无明显暗角、过曝现象。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高，无过曝现象；人物轮廓清楚
|
运动周边表现
|
中
|
运动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾等现象。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁，震荡等现象；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠、摩尔纹现象；边缘无虚边等现象
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郊区/野外场景监控
测试目的
测试IP Camera在郊区，以及光线很暗，无城市灯光场景下的效果。
测试设备
无特殊设备
场景选择及测试
场景特点：郊区道路，无城市灯光。整体环境较暗。产业区，光线不足。（如郊区登山道，私人鱼塘，果园等）。夜晚环境照度需到达星光级0.001-0.1Lux左右。
- 俯拍安装，拍摄角度符合监控习惯。
- 白天拍摄，画面中人物运动包含多种运动姿态，观察郊区路边人员运动的图像质量。
-
夜晚拍摄，摄像头设置为全彩模式。画面中人物运动包含多种运动姿态，观察郊区路边人员运动的图像质量。
图 1 郊区登山道全彩示意图
图 2 郊外鱼塘全彩示意图
-
夜晚拍摄，摄像头ISO6400以上设置为红外模式，开启红外补光灯。画面中人物运动包含多种运动姿态，观察画面中人员运动的图像质量。
关注维度
表 1 郊区场景全彩模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；花草树木无失真、混叠现象；无横竖格子等伪细节。
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。花草、文字边缘自然平滑
|
色彩还原
|
高
|
色彩真实还原准确；无明显偏色。人脸明亮，肤色白皙。
颜色鲜艳（绿色越绿越好，偏向蓝绿色），无过饱和细节丢失现象。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明，无过曝现象；亮暗区细节无丢失。
对比度强，通透性好。
|
噪声
|
高
|
正常照度无明显的颗粒噪声；运动无跟随噪声
低照下整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显红绿噪声或色斑。运动跟随噪声小；拖尾噪声小。
无明显色噪或色斑。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高；人脸立体感强；人物轮廓清楚。
|
运动周边表现
|
中
|
动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾/色彩残留、颜色侵染等。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁；无亮度/颜色震荡；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠和伪彩现象；边缘无虚边、紫边等现象。
亮暗过渡平滑，无分层，水波纹等现象。
|
表 2 郊区场景红外模式关注点
关注维度
|
优先级
|
主观评测
|
|---|
清晰度
|
高
|
边缘锐利。无明显锯齿、黑白边等现象。花草、文字边缘自然平滑
|
中
|
静止区域纹理清晰，细节丰富，有层次感；无失真、混叠现象；
|
噪声
|
高
|
整体画面噪声小，残留噪声细碎且安静，无大颗粒噪声。无明显亮暗坏点闪烁。运动跟随噪声小；拖尾小。
|
亮度/对比度
|
高
|
画面明亮，亮暗分明。亮暗区细节无丢失。
整体亮度均匀，无明显暗角、过曝现象。
|
运动主体/人脸
|
高
|
运动主体稳定，人物完整无变形；运动连续。人物进出画面时，画面稳定，无频闪。
人脸清晰、干净、自然，辨识度高，无过曝现象；人物轮廓清楚
|
运动周边表现
|
中
|
运动物体周边的物体清晰；运动过后刷新速度快，无模糊拖尾。
|
编码
|
中
|
无明显块现象、呼吸效应、拖尾等现象。
|
视频稳定性
|
中
|
视频稳定；无亮度闪烁，震荡等现象；无明显噪声闪烁、块跳动。
|
伪像
|
低
|
高频处无混叠、摩尔纹现象；边缘无虚边等现象
|
数据评估方法
五分制主观评测法
表 1 图像质量五分制主观评测法
分数
|
Level
|
五级质量制<正向>
|
五级损伤制<逆向>
|
|---|
5
|
优
|
图像质量极佳，十分满意
|
图像上无法察觉有损伤或干扰存在
|
4
|
良
|
图像好，比较满意
|
图像上有稍可察觉的损伤或干扰，但并不令人讨厌
|
3
|
中
|
图像一般，可以接受
|
图像上有明显察觉的损伤或干扰，令人有些讨厌
|
2
|
差
|
图像较差，勉强可看
|
图像上损伤或干扰较严重，令人相当讨厌
|
1
|
劣
|
图像低劣，无法观看
|
图像上损伤或干扰及严重，不能观看
|
评价应该采用专业人士和非专业人士共同组成的专家组来评价，建议参与人数5～12。评测过程中可提及过程，不讨论结果（可提要测试什么，但不能讨论图像效果怎么样）。对每个项目按照5分制打分。评测人员参考以上五分制对所有的图像质量维度进行打分。在打分时可扩展到一位小数对结果进行修正。对正向或中性维度可参考表1中“五级质量制”进行评分；比如清晰度、色彩还原等。对负向维度可参考中“五级损伤制”；如去噪效果、去隔行效果、亮色串扰等。
按表1“五分制”评分后可对结果做以修正，精确到小数点后一位，即可以给出一位小数部分的评分。如大致看了某视频序列后，觉得图像质量一般，初步评分为3；在后几个序列中，感觉还可以提升，这时可将该维度评分修正为3.2。修正时根据场景在实际引用中的重要性来考虑修正评分的幅度。
图像质量主观评价时，发现存在的明显缺陷，如物体移动时图像边缘明显的锯齿状、断裂等现象。应根据程度给对应的评价维度降分，甚至可降到最低。
参评人员打分结果最多可精确到小数点后1位，但最终的数据处理结果精确到小数点后2位。
所有产品保持黑盒，参与人员不能有明示或暗示具体的产品及其型号。评测数据记录中以代号，如A、B、C替代，评测完毕后方可进行具体产品的讨论。
评测概要表述如下：
- 产品黑盒
- 评估人员包含专业人士和非专业人士5~12人
- 总体粗略印象等级为：1、2、3、4、5
- 根据具体场景修正评分（一般精度 0.1）
- 汇总平均（精度0.01）（该结果为产品最终评估结果）
五分值主观维度评估方式
表 1 五分值主观维度评估表
No
|
测试维度
|
参考关注方式
|
参考评分方式
（仅供参考，不限定，根据各维度总体印象打分1～5，不能超过5，不低于0，然后根据以下情况进行评分修正）
|
|---|
1
|
清晰度
|
主要观察静止、运动物体的纹理，以及亮处纹理、暗处纹理
|
- 图像混叠（线条叠加再一起，虽线条清楚，但不是原图像内容 -0.1）；图像假 -0.2；无加分项；
- 运动时，运动主题模糊 -0.2，运动时，静止背景模糊 -0.3；反之为加相应分；
- 亮处细节好（亮处可看清 +0.1），暗处细节好（暗处可看清+0.1）；反之加分；
- 边缘重影（含白边等现象）-0.2；无加分项；
- 图像完全不可辨 -5；
- 人脸不可或难以分辨 -0.2；人脸可分辨 +0.2；车牌不可辨 -0.1；车牌可分辨 +0.1；
- 其他因素（必须先及时提出改标准方能应用）。
|
2
|
对比度
|
主要关注局部对比度及通透性
|
- 局部对比度好(亮处不过曝，暗处够亮) +0.2；/局部对比度低 -0.2；
- 整体图像通透 +0.2；/整体图像通透性差 -0.2；
- 图像完全不可见 -5。
|
3
|
去噪
|
图像噪声大小
|
- 由于噪声，背景图像无法分辨 -0.2
- 噪声颗粒感很大 -0.1，噪声细碎 -0.1；
- 色度噪声成条状 -0.2；
- （特指编码）十字噪声等 -0.2；
- 噪声数量较大 -0.1；
- 画面干净 +0.1。
|
4
|
色彩还原
|
色彩还原主要包含三个方面：白平衡（灰色的还原）、饱和度、色彩偏差
|
- 全局的整理偏色，-0.5；
- 灰色区域出现其他颜色（白平衡）-0.2；
- 大面积纯色导致灰色偏色，每例现象 -0.1；
- 混合光源导致偏色 -0.1；
- 色彩偏淡 -0.1；
- 人眼可识别出来的颜色偏差（肤色-0.3，天空-0.2，树叶-0.3）。
|
5
|
锯齿
|
边缘的平滑程度
|
目测每个锯齿所占据像素大小，目测可以看到的每个像素扣1分。
|
6
|
闪烁
|
画面整理或局部边缘的明暗变化
|
- 明显的AE闪烁，-0.5；
- 明显的AWB闪烁，-0.5；
- 边缘/线条产生的剧烈闪烁，-0.3。
|
7
|
伪彩
|
密集的条纹处出现的源图像中不存在的颜色
不包含紫边？
|
- 全屏的摩尔纹，-0.5；
- 伪彩闪烁，-0.2；
- 彩条和纹理线条的比例1:1，-0.5。
|
8
|
块效应
|
由量化步长较大引起的图像效果损失，这里侧重于静态图像（单幅或暂停）图像出现的马赛克现象，
|
|
9
|
呼吸效应
|
图像帧间参考引起的累计损伤，和块效应不同，该现象属于动态效果，连续播放观察图像是否存在动态“刷新”现象；
|
- 画面比例占到全屏，-0.3；
- 图像方块刷新现象程度剧烈 ，-0.3。
|
10
|
拖影
|
物体运动后背景出现的残留或者在运动物体上出现背景图像的边缘或纹理
|
- 运动物体出现背景的边缘线条等 -0.2；
- 运动物体背后出现残留 -0.3；
- 出现颜色残留 -0.2；
- 仅运动物体过后出现大量噪声 -0.1。
|
11
|
（肤色）还原
|
属于色彩还原中的一个专项，专用于肤色的还原
|
- 肤色失真，偏向其他颜色 -0.5；
- 肤色偏淡或过饱和 -0.2。
|
12
|
亮处细节
|
属于清晰度中的一个专项测试，仅用于评估亮处细节
|
- 亮处过亮，无法分辨 -0.3；
- 较亮处可以压制，物体分辨清楚 +0.2；较亮处损失部分细节，难以分辨 -0.2。
|
13
|
暗处细节
|
属于清晰度中的一个专项测试，仅用于评估暗处细节
|
- 暗处过暗，无法分辨，-0.3；
- 较暗处可以提升，物体分辨清楚 +0.2；
- 较暗处损失部分细节，难以分辨 -0.2。
|
14
|
紫边
|
亮处边缘出现的紫色现象
|
- 点光源，目测光源紫边相比光源直径每20% -0.1；
- 面光源，目测紫色边缘的宽度，每2像素 -0.1；
- 实际强光照射的物体，目测边缘紫色的宽度，每像素 -0.1；
- 画面大片紫色现象 -0.3。
|
15
|
亮度
|
专项，属于清晰度子项，仅指较暗处画面的明亮程度
|
- 画面整体亮度近同 正常照度人眼实景 +0.2；
- 画面亮度较低，部分物体不可见 -0.2；
- 画面完全过暗，-0.2；
- 画面过亮，-0.1。
|
